Data Engineering-Freelancer:
Was der Markt wirklich zahlt und sucht.
Nachfrage und Trends für Data Engineering – berechnet aus 105 echten Projekt- und Stellenausschreibungen der letzten 90 Tage. Keine Umfrage, keine Schätzung ohne Datenbasis.
- Ausschreibungen (90 T.)
- 105
- Platz 159 von 531 Skills
- Trend (90 T.)
- ▲ 28 %
- Marktanteil gegenüber den 90 Tagen davor. IT-Ausschreibungen insgesamt: ▲ 42 %
- Davon als Muss-Skill
- 57 %
- Einstufung bei 105 Ausschreibungen (KI-Analyse), sonst „wünschenswert“
- Remote möglich
- 96 %
- davon 47 % voll remote · Angabe in 85 % der Ausschreibungen
Wächst, aber noch klein.
Data Engineering liegt mit Platz 159 von 531 im soliden Mittelfeld der Nachfrage. Der Marktanteil steigt (▲ 28 % gegenüber den 90 Tagen davor).
Was ist Data Engineering – und wofür suchen Unternehmen Data Engineering-Freelancer?
Die Ausschreibungen mit Data Engineering lassen sich diesen Projektarten zuordnen (Anteil an den eingeordneten Ausschreibungen):
Typische Rollen
Am häufigsten gesucht werden Data Engineer (74 %), Software Architect (6 %) und Data Scientist (6 %). Von den Ausschreibungen mit Angabe zur Erfahrungsstufe suchen 80 % ausdrücklich Senior-Profile.
Nachfrage der letzten 12 Wochen
neue Ausschreibungen pro WocheDie wöchentlichen Ausschreibungen für Data Engineering sinken: von durchschnittlich 10 auf 8 pro Woche (−20 %). Das Volumen entwickelt sich besser als der IT-Markt insgesamt (▲ 42 %).
Mit welchen Skills Data Engineering gefragt wird – und welche sich auszahlen
Python steht in 56 % der Data Engineering-Ausschreibungen.
Häufig zusammen genannt
Python56 %(öffnet in neuem Tab)SQL48 %(öffnet in neuem Tab)Datenmodellierung35 %(öffnet in neuem Tab)CI/CD32 %(öffnet in neuem Tab)Databricks30 %(öffnet in neuem Tab)Anteil der Data Engineering-Ausschreibungen, die den Skill ebenfalls nennen.Wer Data Engineering sucht – und unter welchen Bedingungen
Seniorität
Senior dominiert (80 %). Reine Junior-Rollen sind selten (4 %).
Angabe in 99 % der Ausschreibungen
Branchen
it_software steht an der Spitze (46 %).
Angabe in 51 % der Ausschreibungen
Vertragsart
Freelance dominiert (82 %).
Angabe in 100 % der Ausschreibungen
Arbeitsort
Voll remote wächst am stärksten (+12 % gegenüber dem Vorquartal). Wer nur voll remote arbeitet, erreicht 47 % der Ausschreibungen.
Angabe in 85 % der Ausschreibungen
Regionen (vor Ort)
Köln steht an der Spitze (16 %).
Angabe in 43 % der Ausschreibungen
Projektsprache
Deutsch dominiert (67 %).
Angabe in 100 % der Ausschreibungen
Wer Data Engineering-Projekte ausschreibt
Ausschreibungen der letzten 90 Tage.Aktuelle Data Engineering-Projekte
- Passt du? Prüfenvoll remote · 5 Monate · 01.11.2026
- Passt du? Prüfenvoll remote · sofort
- Passt du? PrüfenAmsterdam · 50 % remote
- Passt du? PrüfenAbu Dhabi · vor Ort
- Passt du? PrüfenErlangen · voll remote · 12 Monate · ab sofort
- Passt du? PrüfenNew Delhi · voll remote
Häufige Fragen zu Data Engineering-Freelancing
Wie viele Data Engineering-Projekte gibt es aktuell?
In den letzten 90 Tagen wurden 105 Projekte und Stellen mit Data Engineering ausgeschrieben. Das sind rund 8 pro Woche. Der Marktanteil hat sich gegenüber dem Vorquartal um ▲ 28 % verändert.
Ist Data Engineering als Freelancer noch gefragt?
Data Engineering liegt auf Platz 159 von 531 Skills.
Sind Data Engineering-Projekte remote möglich?
96 % der Data Engineering-Ausschreibungen erlauben Remote-Arbeit. Voll remote sind 47 %.
Welche Skills sollte ich als Data Engineering-Freelancer dazulernen?
Am häufigsten werden Python (56 %), SQL (48 %) und Datenmodellierung (35 %) zusammen mit Data Engineering verlangt. Was sich für dein Profil konkret lohnt, zeigt der kostenlose CV-Check.
Wer schreibt Data Engineering-Projekte aus?
Die 2 aktivsten Vermittler stehen für 25 % aller Data Engineering-Ausschreibungen der letzten 90 Tage.
Methodik: Gezählt werden IT-Ausschreibungen der letzten 90 Tage, die Data Engineering nennen. Mehrfach ausgeschriebene Projekte, die als Duplikat erkannt sind, zählen einmal; Ausschreibungen ohne zuordenbare IT-Kategorie fehlen, die Zahlen sind daher eine Untergrenze. Der Trend vergleicht den Anteil an allen IT-Ausschreibungen mit den 90 Tagen davor und erscheint nur bei ausreichend Vergleichsdaten. Kennzahlen mit weniger als 30 Datenpunkten zeigen wir nicht. Die Einstufung „Muss“ oder „wünschenswert“ stammt aus einer KI-Analyse der Ausschreibungstexte. Verteilungen beziehen sich nur auf Ausschreibungen mit Angabe zum jeweiligen Merkmal; die Abdeckung nennen wir dazu. Vermittler sind die Auftraggeber der Ausschreibung laut Quelle, erst ab einer Mindestzahl Ausschreibungen. Projektart und Rolle jeder Ausschreibung ordnet eine KI anhand von Titel, Kategorie und Skills zu; die Anteile sind gezählte Ausschreibungen, nicht geschätzt, und erscheinen erst ab ausreichend vielen eingeordneten Ausschreibungen.
Basis: 10.565 IT-Ausschreibungen im Fenster
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