Azure-Freelancer:
Was der Markt wirklich zahlt und sucht.

Methodik: Gezählt werden IT-Ausschreibungen der letzten 90 Tage, die Azure nennen. Mehrfach ausgeschriebene Projekte, die als Duplikat erkannt sind, zählen einmal; Ausschreibungen ohne zuordenbare IT-Kategorie fehlen, die Zahlen sind daher eine Untergrenze. Der Trend vergleicht den Anteil an allen IT-Ausschreibungen mit den 90 Tagen davor und erscheint nur bei ausreichend Vergleichsdaten. Kennzahlen mit weniger als 30 Datenpunkten zeigen wir nicht. Die Einstufung „Muss“ oder „wünschenswert“ stammt aus einer KI-Analyse der Ausschreibungstexte. Stundensätze stammen aus Ausschreibungen und aus Jahresgehältern von Stellenanzeigen, die wir in Stundensätze umrechnen (Gehalt ÷ 1.000); die Basis weisen wir je Auswertung aus. Frameworks und Systeme richten sich nach unserer Skill-Taxonomie; Mehrfachnennungen sind möglich, die Anteile summieren sich daher nicht auf 100 %. Verteilungen beziehen sich nur auf Ausschreibungen mit Angabe zum jeweiligen Merkmal; die Abdeckung nennen wir dazu. Vermittler sind die Auftraggeber der Ausschreibung laut Quelle, erst ab einer Mindestzahl Ausschreibungen. Projektart und Rolle jeder Ausschreibung ordnet eine KI anhand von Titel, Kategorie und Skills zu; die Anteile sind gezählte Ausschreibungen, nicht geschätzt, und erscheinen erst ab ausreichend vielen eingeordneten Ausschreibungen.

Basis: 10.565 IT-Ausschreibungen im Fenster