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IT-Skill · Tool· AI & Machine Learning

LangGraph-Freelancer:
Was der Markt wirklich zahlt und sucht.

Nachfrage und Trends für LangGraph – berechnet aus 33 echten Projekt- und Stellenausschreibungen der letzten 90 Tage. Keine Umfrage, keine Schätzung ohne Datenbasis.

Stand: KW 41/2026 · wöchentlich aktualisiert
Ausschreibungen (90 T.)
33
Platz 478 von 532 Skills
Davon als Muss-Skill
27 %
Einstufung bei 33 Ausschreibungen (KI-Analyse), sonst „wünschenswert“
Das Urteil der Jury über LangGraph

Nische mit wenig Daten.

LangGraph liegt mit Platz 478 von 532 eher am Rand der Nachfrage.

Kleiner MarktPlatz 478 von 532 Skills, 33 Ausschreibungen in 90 Tagen.
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Was ist LangGraph – und wofür suchen Unternehmen LangGraph-Freelancer?

Die Ausschreibungen mit LangGraph lassen sich diesen Projektarten zuordnen (Anteil an den eingeordneten Ausschreibungen):

Daten und KI64 %
Datenplattformen, Analysen und KI-Lösungen mit LangGraph.
Neuentwicklung30 %
Neuaufbau von Anwendungen, Plattformen und Produkten mit LangGraph.

Typische Rollen

Am häufigsten gesucht werden Data Scientist (48 %), Data Engineer (24 %) und Backend Developer (15 %). Von den Ausschreibungen mit Angabe zur Erfahrungsstufe suchen 85 % ausdrücklich Senior-Profile.

Wer LangGraph sucht – und unter welchen Bedingungen

Seniorität

Senior85 %
Medior9 %
Junior3 %

Senior dominiert (85 %). Reine Junior-Rollen sind selten (3 %).

Angabe in 100 % der Ausschreibungen

Vertragsart

Freelance85 %
Festanstellung15 %

Freelance dominiert (85 %).

Angabe in 100 % der Ausschreibungen

Projektsprache

Englisch58 %
Deutsch42 %

Englisch dominiert (58 %).

Angabe in 100 % der Ausschreibungen

Aktuelle LangGraph-Projekte

Methodik: Gezählt werden IT-Ausschreibungen der letzten 90 Tage, die LangGraph nennen. Mehrfach ausgeschriebene Projekte, die als Duplikat erkannt sind, zählen einmal; Ausschreibungen ohne zuordenbare IT-Kategorie fehlen, die Zahlen sind daher eine Untergrenze. Der Trend vergleicht den Anteil an allen IT-Ausschreibungen mit den 90 Tagen davor und erscheint nur bei ausreichend Vergleichsdaten. Kennzahlen mit weniger als 30 Datenpunkten zeigen wir nicht. Die Einstufung „Muss“ oder „wünschenswert“ stammt aus einer KI-Analyse der Ausschreibungstexte. Verteilungen beziehen sich nur auf Ausschreibungen mit Angabe zum jeweiligen Merkmal; die Abdeckung nennen wir dazu. Projektart und Rolle jeder Ausschreibung ordnet eine KI anhand von Titel, Kategorie und Skills zu; die Anteile sind gezählte Ausschreibungen, nicht geschätzt, und erscheinen erst ab ausreichend vielen eingeordneten Ausschreibungen.

Basis: 10.534 IT-Ausschreibungen im Fenster

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