Data Lakes-Freelancer:
Was der Markt wirklich zahlt und sucht.
Nachfrage und Trends für Data Lakes – berechnet aus 30 echten Projekt- und Stellenausschreibungen der letzten 90 Tage. Keine Umfrage, keine Schätzung ohne Datenbasis.
- Ausschreibungen (90 T.)
- 30
- Platz 524 von 545 Skills
- Trend (90 T.)
- ▲ 24 %
- Marktanteil gegenüber den 90 Tagen davor. IT-Ausschreibungen insgesamt: ▲ 42 %
- Davon als Muss-Skill
- 17 %
- Einstufung bei 30 Ausschreibungen (KI-Analyse), sonst „wünschenswert“
Wächst, aber noch klein.
Data Lakes liegt mit Platz 524 von 545 eher am Rand der Nachfrage. Der Marktanteil steigt (▲ 24 % gegenüber den 90 Tagen davor).
Was ist Data Lakes – und wofür suchen Unternehmen Data Lakes-Freelancer?
Die Ausschreibungen mit Data Lakes lassen sich diesen Projektarten zuordnen (Anteil an den eingeordneten Ausschreibungen):
Typische Rollen
Am häufigsten gesucht werden Data Engineer (70 %), Software Architect (20 %) und Tech Lead (7 %). Von den Ausschreibungen mit Angabe zur Erfahrungsstufe suchen 73 % ausdrücklich Senior-Profile.
Wer Data Lakes sucht – und unter welchen Bedingungen
Seniorität
Senior dominiert (73 %). Reine Junior-Rollen sind selten (3 %).
Angabe in 100 % der Ausschreibungen
Vertragsart
Freelance dominiert (73 %).
Angabe in 100 % der Ausschreibungen
Projektsprache
Deutsch dominiert (67 %).
Angabe in 100 % der Ausschreibungen
Aktuelle Data Lakes-Projekte
- Passt du? PrüfenFrankfurt · 63 % remote · 2 Monate · 02.11.2026
- Passt du? PrüfenBad Homburg · 50 % remote · 02.11.2026 (ASAP)
- Passt du? Prüfenvoll remote · 5 Monate · 01.11.2026
- Passt du? Prüfenvoll remote
- Passt du? Prüfen
- Passt du? PrüfenNew Delhi · voll remote
Methodik: Gezählt werden IT-Ausschreibungen der letzten 90 Tage, die Data Lakes nennen. Mehrfach ausgeschriebene Projekte, die als Duplikat erkannt sind, zählen einmal; Ausschreibungen ohne zuordenbare IT-Kategorie fehlen, die Zahlen sind daher eine Untergrenze. Der Trend vergleicht den Anteil an allen IT-Ausschreibungen mit den 90 Tagen davor und erscheint nur bei ausreichend Vergleichsdaten. Kennzahlen mit weniger als 30 Datenpunkten zeigen wir nicht. Die Einstufung „Muss“ oder „wünschenswert“ stammt aus einer KI-Analyse der Ausschreibungstexte. Verteilungen beziehen sich nur auf Ausschreibungen mit Angabe zum jeweiligen Merkmal; die Abdeckung nennen wir dazu. Projektart und Rolle jeder Ausschreibung ordnet eine KI anhand von Titel, Kategorie und Skills zu; die Anteile sind gezählte Ausschreibungen, nicht geschätzt, und erscheinen erst ab ausreichend vielen eingeordneten Ausschreibungen.
Basis: 10.726 IT-Ausschreibungen im Fenster
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Dein CV gegen 30 Ausschreibungen zu Data Lakes – mit Befunden, Stärken und Stundensatz-Check.